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How to Make Beautiful Charts with R and ggplot2

13 minutes de lecture

I used to make horrible charts with R. In fact, I thought R charts could only be used in acamedic papers or for quick visualization iterations. That’s not the case. In fact, even the BBC now uses R to craft publication-ready charts. Learn how in this article.

How to Make Beautiful Charts with R and ggplot2

Shiny on AWS - Create a nice domain name

10 minutes de lecture

In the 5th article of the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’, we improve our app by installing a good-looking domain name with nginx.

Shiny on AWS - Create a nice domain name

Brave: The browser that respects your privacy

8 minutes de lecture

After discovering that Google gives away its users’ data about 347 times a day, I decided to step away from Google ecosystem one step a time. Today: An alternative to Google Chrome that respects your privacy.

Brave: The browser that respects your privacy

Guide to Gradient Descent in 3 Steps and 12 Drawings

8 minutes de lecture

Everyone knows about gradient descent. But… Do you really know how it works? Have you already implemented the algorithm by yourself? If you need a reminder, this article explains in simple terms why we need it, how it works, and even show you a Python implementation!

Guide to Gradient Descent in 3 Steps and 12 Drawings

How to Extract and Clean Data From PDF Files in R

10 minutes de lecture

R is a powerful tool for text mining. But you still need to get the data first, and it can easily become a pain when you deal with PDF files. This article shows you how to extract what you need and get the data ready for analysis!

How to Extract and Clean Data From PDF Files in R

SaaS startup: How to predict LTV for new users?

8 minutes de lecture

If you have a SaaS product, you already know the question: What is the value of my users? How to predict their churn rates? In this article, I explain how a statistician can help you answer these questions for you.

SaaS startup: How to predict LTV for new users?

Linear Algebra for Data Science: Why?

7 minutes de lecture

People often ask me what are the math prerequisites for data science. Linear algebra is the most important math topic to know if you want to get into machine learning and predictive analytics! That’s why I’m starting this series on the essential concepts to know. Whether you’re a beginner or someone who needs a refresher, it’s for you!

Linear Algebra for Data Science: Why?

Shiny on AWS - Install R and R Shiny

3 minutes de lecture

This 3rd article from the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’ will show you how to get into your new server, install R, R Shiny, and set up Shiny Server!

Shiny on AWS - Install R and R Shiny

Shiny on AWS - Create a Server

4 minutes de lecture

We continue the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’ with a 2nd article. This time, we’ll get our hands dirty through the introduction to AWS and the creation of our first server!

Shiny on AWS - Create a Server

Shiny on AWS - Create a Shiny app

4 minutes de lecture

This article belongs to the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’. In this first part, we prepare ourselves by creating a simple Shiny app ready to be deployed!

Shiny on AWS - Create a Shiny app

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shiny

Shiny sur AWS - Créer un nom de domaine cool

11 minutes de lecture

Dans ce 5e opus de la série ‘Comment déployer une application Shiny sur AWS’, on apprend comment se débarrasser de l’adresse IP moche et la remplacer avec un nom de domaine qui a de la gueule.

Shiny sur AWS - Créer un nom de domaine cool

Shiny on AWS - Create a nice domain name

10 minutes de lecture

In the 5th article of the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’, we improve our app by installing a good-looking domain name with nginx.

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Shiny on AWS - Install R and R Shiny

3 minutes de lecture

This 3rd article from the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’ will show you how to get into your new server, install R, R Shiny, and set up Shiny Server!

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4 minutes de lecture

We continue the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’ with a 2nd article. This time, we’ll get our hands dirty through the introduction to AWS and the creation of our first server!

Shiny on AWS - Create a Server

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4 minutes de lecture

This article belongs to the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’. In this first part, we prepare ourselves by creating a simple Shiny app ready to be deployed!

Shiny on AWS - Create a Shiny app

Shiny sur AWS - Créer un serveur

5 minutes de lecture

On continue la série ‘Comment déployer une application Shiny sur AWS’ avec ce 2e épisode. Cette fois-ci, on commence à mettre les mains dans le cambouis à travers AWS et la création de notre premier serveur !

Shiny sur AWS - Créer un serveur

Shiny sur AWS - Créer une appli Shiny

4 minutes de lecture

Cet article fait partie de la série ‘Comment déployer une application Shiny sur AWS’. Dans cette première partie, on se prépare en créant une appli Shiny toute simple prête à être déployer !

Shiny sur AWS - Créer une appli Shiny

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fr

Shiny sur AWS - Créer un nom de domaine cool

11 minutes de lecture

Dans ce 5e opus de la série ‘Comment déployer une application Shiny sur AWS’, on apprend comment se débarrasser de l’adresse IP moche et la remplacer avec un nom de domaine qui a de la gueule.

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Brave : Le navigateur qui respecte votre vie privée

8 minutes de lecture

Après avoir découvert que Google distribue les données privées de ses utilisateurs 347 fois par jour, j’ai décidé de quitter l’écosystème Google, lentement mais sûrement. Aujourd’hui : Une alternative à Google Chrome qui respecte votre vie privée.

Brave : Le navigateur qui respecte votre vie privée

Comprendre la descente de gradient en 3 étapes et 12 dessins

9 minutes de lecture

Tout le monde a déjà entendu parler de l’algorithme de descente de gradient, mais… savez-vous vraiment comment ça marche et l’avez-vous déjà implémenté par vous-même pour être sûr d’avoir bien compris comment ça marche ? Cet article explique en images pourquoi on l’utilise, comment ça marche, et vous montre même une implémentation en Python !

Comprendre la descente de gradient en 3 étapes et 12 dessins

Startup SaaS : Comment prédire la LTV d’un nouvel utilisateur ?

10 minutes de lecture

Si vous avez un produit SaaS, vous vous êtes forcément déjà posé la question : Comment connaître la valeur d’un nouvel utilisateur ? Comment prédire son churn rate ? Dans cet article, j’explique comment un statisticien peut répondre à ces questions pour vous.

Startup SaaS : Comment prédire la LTV d'un nouvel utilisateur ?

L’Algèbre Linéaire pour la Data Science : Pourquoi ?

8 minutes de lecture

On me demande souvent quels sont les pré-requis mathématiques à connaître pour la data science. L’algèbre linéaire est une des disciplines les plus importantes à connaître ! Je commence donc cette série d’articles sur les concepts essentiels à connaître. Que vous soyez novice ou ayez simplement besoin d’une petite révision, c’est pour vous !

L'Algèbre Linéaire pour la Data Science : Pourquoi ?

Shiny sur AWS - Créer un serveur

5 minutes de lecture

On continue la série ‘Comment déployer une application Shiny sur AWS’ avec ce 2e épisode. Cette fois-ci, on commence à mettre les mains dans le cambouis à travers AWS et la création de notre premier serveur !

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Shiny sur AWS - Créer une appli Shiny

4 minutes de lecture

Cet article fait partie de la série ‘Comment déployer une application Shiny sur AWS’. Dans cette première partie, on se prépare en créant une appli Shiny toute simple prête à être déployer !

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How to Make Beautiful Charts with R and ggplot2

13 minutes de lecture

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10 minutes de lecture

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maths

Linear Algebra for Data Science: Why?

7 minutes de lecture

People often ask me what are the math prerequisites for data science. Linear algebra is the most important math topic to know if you want to get into machine learning and predictive analytics! That’s why I’m starting this series on the essential concepts to know. Whether you’re a beginner or someone who needs a refresher, it’s for you!

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On me demande souvent quels sont les pré-requis mathématiques à connaître pour la data science. L’algèbre linéaire est une des disciplines les plus importantes à connaître ! Je commence donc cette série d’articles sur les concepts essentiels à connaître. Que vous soyez novice ou ayez simplement besoin d’une petite révision, c’est pour vous !

L'Algèbre Linéaire pour la Data Science : Pourquoi ?

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statistics

SaaS startup: How to predict LTV for new users?

8 minutes de lecture

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machine learning

Guide to Gradient Descent in 3 Steps and 12 Drawings

8 minutes de lecture

Everyone knows about gradient descent. But… Do you really know how it works? Have you already implemented the algorithm by yourself? If you need a reminder, this article explains in simple terms why we need it, how it works, and even show you a Python implementation!

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Comprendre la descente de gradient en 3 étapes et 12 dessins

9 minutes de lecture

Tout le monde a déjà entendu parler de l’algorithme de descente de gradient, mais… savez-vous vraiment comment ça marche et l’avez-vous déjà implémenté par vous-même pour être sûr d’avoir bien compris comment ça marche ? Cet article explique en images pourquoi on l’utilise, comment ça marche, et vous montre même une implémentation en Python !

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Brave : Le navigateur qui respecte votre vie privée

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Brave: The browser that respects your privacy

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ggplot2

How to Make Beautiful Charts with R and ggplot2

13 minutes de lecture

I used to make horrible charts with R. In fact, I thought R charts could only be used in acamedic papers or for quick visualization iterations. That’s not the case. In fact, even the BBC now uses R to craft publication-ready charts. Learn how in this article.

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