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Brave: Le navigateur qui respecte votre vie privée

7 minute read

Après avoir découvert que Google distribue les données privées de ses utilisateurs 347 fois par jour, j’ai décidé de quitter l’écosystème Google, lentement mais sûrement. Aujourd’hui : Une alternative à Google Chrome qui respecte votre vie privée.

Comprendre la descente de gradient en 3 étapes et 12 dessins

9 minute read

Tout le monde a déjà entendu parler de l’algorithme de descente de gradient, mais… savez-vous vraiment comment ça marche et l’avez-vous déjà implémenté par vous-même pour être sûr d’avoir bien compris comment ça marche ? Cet article explique en images pourquoi on l’utilise, comment ça marche, et vous montre même une implémentation en Python !

Startup SaaS : Comment prédire la LTV d’un nouvel utilisateur ?

10 minute read

Si vous avez un produit SaaS, vous vous êtes forcément déjà posé la question : Comment connaître la valeur d’un nouvel utilisateur ? Comment prédire son churn rate ? Dans cet article, j’explique comment un statisticien peut répondre à ces questions pour vous.

L’algèbre linéaire pour la Data Science : Pourquoi ?

8 minute read

On me demande souvent quels sont les pré-requis mathématiques à connaître pour la data science. L’algèbre linéaire est une des disciplines les plus importantes à connaître ! Je commence donc cette série d’articles sur les concepts essentiels à connaître. Que vous soyez novice ou ayez simplement besoin d’une petite révision, c’est pour vous !

Déployer Shiny sur AWS - Comment créer un serveur

5 minute read

On continue la série ‘Comment déployer une application Shiny sur AWS’ avec ce 2e épisode. Cette fois-ci, on commence à mettre les mains dans le cambouis à travers AWS et la création de notre premier serveur !

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Brave: The browser that respects your privacy

7 minute read

After discovering that Google gives away its users’ data about 347 times a day, I decided to step away from Google ecosystem one step a time. Today: An alternative to Google Chrome that respects your privacy.

Guide to Gradient Descent in 3 Steps and 12 Drawings

8 minute read

Everyone knows about gradient descent. But… Do you really know how it works? Have you already implemented the algorithm by yourself? If you need a reminder, this article explains in simple terms why we need it, how it works, and even show you a Python implementation!

How to Extract and Clean Data From PDF Files in R

10 minute read

R is a powerful tool for text mining. But you still need to get the data first, and it can easily become a pain when you deal with PDF files. This article shows you how to extract what you need and get the data ready for analysis!

SaaS startup: How to predict LTV for new users?

8 minute read

If you have a SaaS product, you already know the question: What is the value of my users? How to predict their churn rates? In this article, I explain how a statistician can help you answer these questions for you.

Linear Algebra for Data Science: Why?

7 minute read

People often ask me what are the math prerequisites for data science. Linear algebra is the most important math topic to know if you want to get into machine learning and predictive analytics! That’s why I’m starting this series on the essential concepts to know. Whether you’re a beginner or someone who needs a refresher, it’s for you!

Deploy Shiny on AWS - Install R and R Shiny

3 minute read

This 3rd article from the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’ will show you how to get into your new server, install R, R Shiny, and set up Shiny Server!

Deploy Shiny on AWS - Create a server

4 minute read

We continue the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’ with a 2nd article. This time, we’ll get our hands dirty through the introduction to AWS and the creation of our first server!

Deploy Shiny on AWS - Create a Shiny app

4 minute read

This article belongs to the series ‘How to deploy a Shiny app on AWS’. In this first part, we prepare ourselves by creating a simple Shiny app ready to be deployed!

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shiny

Deploy Shiny on AWS - Install R and R Shiny

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Linear Algebra for Data Science: Why?

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L’algèbre linéaire pour la Data Science : Pourquoi ?

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SaaS startup: How to predict LTV for new users?

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If you have a SaaS product, you already know the question: What is the value of my users? How to predict their churn rates? In this article, I explain how a statistician can help you answer these questions for you.

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How to Extract and Clean Data From PDF Files in R

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R is a powerful tool for text mining. But you still need to get the data first, and it can easily become a pain when you deal with PDF files. This article shows you how to extract what you need and get the data ready for analysis!

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Brave: Le navigateur qui respecte votre vie privée

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